​如何使用大数据进行价格优化

发布时间: 2017-11-14 00:00:00    点击量: 270


如何使用大数据进行价格优化?定价是企业管理最关键的方面之一。企业使用许多不同的分析技术来优化定价。其中包括市场细分,成本分析,竞争对手分析,定位和定位考虑等。根据麦肯锡的说法,平均而言,1%的涨价导致营业利润增长8.7%(假设没有数量损失)。定价可以影响需求,市场份额,市场渗透率,收入,销售额,利润几乎每一个重要的商业指标。然而,公司每年有30%的定价决策无法提供最好的价格(麦肯锡公司)。这是潜在收入的巨大损失。

价格优化的变化途径:

传统上,营销人员依靠内部数据来做出定价决定。对于客户分析和市场趋势几乎没有任何重点。由于缺乏复杂的工具,数据科学家和意识,总的来说,大部分定价决策都是基于直觉的。不使用基于数据的方法的另一个原因是缺乏复杂的计算能力来反向分析大量数据。现在通过云计算,您可以轻松享受可扩展的计算以进行数据分析。在20世纪80年代,航空公司和酒店公司开始利用大数据分析优化定价决策。目标是提供具有竞争力的价格,确保最大限度的通关和最大限度的整体收入。这只能通过根据预订时间,客户类型,地理等因素定制定价来实现。

如何使用大数据进行价格优化?大数据帮助价格优化的5种方法:

这里是如何使用大数据进行价格优化的详细方法。通过这5个步骤,您可以轻松利用大数据分析的优势为您的业务优化定价:

1.充分利用数据的力量:

公司永远不会走出数据,特别是跨国公司和大公司。数据的稀缺首先不是问题。随着大数据不断增加的客户接触点,问题就是数据丰富。企业可以访问大量的数据,包括社交媒体信号,销售点历史记录,帐户,评论,录制的电话对话等等。在选择正确的数据和找到合适的人进行分析时,问题就出现了。先进的数据分析工具和云计算已经共同缓解了许多高管的痛苦。现在收集和分析任何数量,种类和准确性的数据是比较容易的。

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2.产品特定:

公司犯的一个常见错误是他们试图根据类别设定定价参数。如快速消费品,电子产品,玩具和游戏等产品范围广泛的公司是谁面临这个问题。即使像沃尔玛,塔吉特,亚马逊等零售商也属于这一类。有超过1000种不同的产品,分析数据以分别优化每个产品的定价变得非常困难。或者,公司分析一个类别的市场趋势和竞争者定价,并根据分析做出决定。现在,使用Hadoop和Hive 等大数据分析工具,企业可以按比例分析每个单独产品的细粒度数据,并据此作出决策。

 

3.分段和分开:

产品的价格也可以根据地理位置,目标细分市场等因素进行定制。大数据分析可用于分析客户数据,并识别价格变化的行为和弹性。因此,产品的定价可以针对个别州,细分市场甚至商店等更狭窄的市场进行定制。电子商务公司可以超越这一步,根据消费者在线行为提供有针对性的定价。像购物篮分析这样的技术也可以用来预测产品的未来需求,并提供具有竞争力的价格。

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4.在保证毛利最大化的同时确保库存清理:

公司在确保清仓的同时面临许多问题。面临的常见问题包括降价的价格,以何种模式以及如何推销价格变动。减价优化是一种大数据分析技术,根据过去的趋势了解客户的行为,并提出最优折扣,这将提高需求,同时确保最大限度的利润。通过使用大数据进行价格优化,公司可以确保最好的库存收入,同时确保及时清理。

 

5.降低成本:

数据无处不在,从供应链到生产到财务。这大量的数据提供了机会找到可以轻松优化的关键领域的见解。这可以包括改变特定的流程,增加或减少员工数量,优化不同部门之间财务资源的分配等。借助这些见解,公司可以控制甚至降低运营,生产和管理活动的成本这又可以帮助提供更有竞争力的价格。

以上述方式,大数据可以帮助企业利用数据的力量来优化产品和服务的定价。如果您正在寻找一名大数据专家来帮助您利用数据科学来开展业务,请随时与我们联系。我们经验丰富的数据科学家团队拥有您需要从大数据分析中受益的所有必需技能。


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