发布时间: 2018-01-15 00:00:00 点击量: 263
欢迎收看世界最大规模人类迁移春运大数据
专题一:“春运”火车抢票预售开始
本次由本云小编进行报道
根据360、同城旅游春运大数据推出
《2018年春运大数据报告》
《2018年春运预测报告》
对18年春运期间民航、铁路等预定情况
及居民春运出行意愿、春运抢购情况
进行系统分析
平均出行距离约700公里
近半数人需经历一次“交通中转”
51.9%愿意牺牲旅途时间换取顺利出行
48.7%提前一周考虑替代交通出行方案
对替代交通出行由数据智慧化推荐服务需求
超七成用户采纳推荐方案
小编在春运大数据中看到
18年春运大数据最高区域集中在
华北、华南及部分内陆地区
18年春运客次将进一步上涨
预计突破30亿人次
春运大数据中90后成网络购票新主力
基于对用户在浏览器访问、搜索等行为分析
90后在春运大数据大军中占比超40%
南方依然是抢票主战场
春运大数据“北松南紧”趋势愈发明显
如何规划回家路线中从
价格、时间、舒适度、购票难度、
中转方法、出发时间等问题中
(在广东的小编瑟瑟发抖)
大数据在智能交通行业的应用
智能行为分析,助力违法检测
智能路况分析,提高道路效率
智能研判分析,提供决策依据
智能拥堵分析,助力交通规划
大数据在智能交通产业未来创享
数据的资源化
制定大数据营销战略计划,占先机
与云计算的深度结合
云处理为大数据提供弹性可拓展基础
科学理论的突破
改变数据世界算法和基础理论
数据科学和数据联盟
数据共享拓展到企业
战略资产
推动信息产业创新
如何求得一票呢
春运大数据告诉你如何实现“抢票计划”
第一步:整理思路
第二步:界定问题
抢票现状与客观分析(What)?
抢什么类型的票(How much)?
可以从时间短、价格低、出发与到达时间为首选,舒适度可从软卧、硬卧、硬座、站票进行选择。
第三部:收集数据
主动出击:根据自己事先设定条件,关注车标发售时间,尤其是加开列车。
耐心等待:例如开车前一天12:00~13:00,18:00~19:00,以及开车前三天19:00~20:00,往往会放出部分剩余车票。春运期间也不例外,小伙伴们可以留意留意。
目标车次数据
基本数据:车次、单价、座/卧、始发时间、抢票时间、上车地点、途经车站、到达时间…
规律数据:放票更新频率、登录抢票时间、更新信息频率、抢票时间规律、剩余放票时间、剩余票放票频率…
成功率数据:网络抢票成功率、排队抢票成功率、抢票软件抢票成功率、黄牛抢票成功率……
退而求其次的抢票数据
基础数据:有没有到临近车站?有多少车次?它们的抢票难度有多高?成功率有高?…
关联数据:女朋友能不能接受换车?换车对到家时间的影响?换车对抢票时间提前的影响?…
竞争对手数据
基础数据:有多少人抢同一车次车票?他们选择的抢票方式?他们什么时候抢票?什么时候抢票的人最少?……
关系数据:他们抢什么档次的票?他们抢票用不用软件?有没有人帮他们抢票?……
第四部:分析数据
挖掘数据之间的关联性
例如某车次加开,说明客流量多,新增的车次会造成“这里票多”的假象,我们需要调整战略,避其高峰,选择相近却没加开的路线。
掌握数据规律
即车票最新消息会在什么时间,什么地点,以什么方式更新公布。
成功机会分析
通过春运大数据整理出目标车票数据图,运用“波特五力分析模型”对五趟车次进行量化分析,得分越低说明该车票越容易抢到。
(五趟车次综合评分)
通过春运大数据分析,抢车次D是最好选择。之后可以根据12306官网或者购票APP进行查询车次,订票即可。
2018年抢票
你准备好了吗
大数据的重要性
尽管现在已经基本实现了数字化,但是数字化和数据化还根本不是一回事,只是局部的提高了采集、存储和应用的效率,本质上并没有太大的改变。而大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下一味的精确计算,而是更好的面对混杂。
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不,是云校在等你!
不,是春运票在等你!
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