欢迎收看世界最大规模人类迁移春运大数据

专题一：“春运”火车抢票预售开始

本次由本云小编进行报道

根据360、同城旅游春运大数据推出

《2018年春运大数据报告》

《2018年春运预测报告》

对18年春运期间民航、铁路等预定情况

及居民春运出行意愿、春运抢购情况

进行系统分析

平均出行距离约700公里

近半数人需经历一次“交通中转”

51.9%愿意牺牲旅途时间换取顺利出行

48.7%提前一周考虑替代交通出行方案

对替代交通出行由数据智慧化推荐服务需求

超七成用户采纳推荐方案

小编在春运大数据中看到

18年春运大数据最高区域集中在

华北、华南及部分内陆地区

18年春运客次将进一步上涨

预计突破30亿人次

春运大数据中90后成网络购票新主力

基于对用户在浏览器访问、搜索等行为分析

90后在春运大数据大军中占比超40%

南方依然是抢票主战场

春运大数据“北松南紧”趋势愈发明显

如何规划回家路线中从

价格、时间、舒适度、购票难度、

中转方法、出发时间等问题中

（在广东的小编瑟瑟发抖）

大数据在智能交通行业的应用

智能行为分析，助力违法检测

智能路况分析，提高道路效率

智能研判分析，提供决策依据

智能拥堵分析，助力交通规划

大数据在智能交通产业未来创享

数据的资源化 

制定大数据营销战略计划，占先机

与云计算的深度结合

云处理为大数据提供弹性可拓展基础

科学理论的突破

改变数据世界算法和基础理论

数据科学和数据联盟

数据共享拓展到企业

战略资产

推动信息产业创新

如何求得一票呢

春运大数据告诉你如何实现“抢票计划”

第一步：整理思路

第二步：界定问题

抢票现状与客观分析（What）？

抢什么类型的票（How much）？

可以从时间短、价格低、出发与到达时间为首选，舒适度可从软卧、硬卧、硬座、站票进行选择。

第三部：收集数据

主动出击：根据自己事先设定条件，关注车标发售时间，尤其是加开列车。

耐心等待：例如开车前一天12:00~13:00,18:00~19:00，以及开车前三天19:00~20:00，往往会放出部分剩余车票。春运期间也不例外，小伙伴们可以留意留意。

目标车次数据

基本数据：车次、单价、座/卧、始发时间、抢票时间、上车地点、途经车站、到达时间…

规律数据：放票更新频率、登录抢票时间、更新信息频率、抢票时间规律、剩余放票时间、剩余票放票频率…

成功率数据：网络抢票成功率、排队抢票成功率、抢票软件抢票成功率、黄牛抢票成功率……

退而求其次的抢票数据

基础数据：有没有到临近车站？有多少车次？它们的抢票难度有多高？成功率有高？…

关联数据：女朋友能不能接受换车？换车对到家时间的影响？换车对抢票时间提前的影响？…

竞争对手数据

基础数据:有多少人抢同一车次车票？他们选择的抢票方式？他们什么时候抢票？什么时候抢票的人最少？……

关系数据:他们抢什么档次的票？他们抢票用不用软件？有没有人帮他们抢票？……

第四部：分析数据

挖掘数据之间的关联性

例如某车次加开，说明客流量多，新增的车次会造成“这里票多”的假象，我们需要调整战略，避其高峰，选择相近却没加开的路线。

掌握数据规律

即车票最新消息会在什么时间，什么地点，以什么方式更新公布。

成功机会分析

通过春运大数据整理出目标车票数据图，运用“波特五力分析模型”对五趟车次进行量化分析，得分越低说明该车票越容易抢到。

（五趟车次综合评分）

通过春运大数据分析，抢车次D是最好选择。之后可以根据12306官网或者购票APP进行查询车次，订票即可。

2018年抢票

你准备好了吗

大数据的重要性

尽管现在已经基本实现了数字化，但是数字化和数据化还根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存储和应用的效率，本质上并没有太大的改变。而大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下一味的精确计算，而是更好的面对混杂。

智汇云校大数据已开班了，快看（开班计划）

小编等你哦~

不，是云校在等你！

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