【数据时代】如何学习大数据?

发布时间: 2018-02-02 00:00:00    点击量: 251

数据时代的到来,全世界数据量的急剧膨胀,大数据产业迎来创新发展,也带来无限想象力和商业应用价值,包括企业使用数据获取价值,大数据存储、大数据治理、大数据挖掘等技术挑战急需更多的大数据专业人才,促使了大量人员从事于数据的学习,如何学习大数据?小编这里大致说一下如何学习大数据?大数据学习需要学哪些?供各位参考!

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如何学习大数据?学习大数据课程从哪儿开始学首先要根据个人的基本情况而定,如果没有任何开发基础,也没有学过任何开发语言,那就必须先从基础java开始学起,对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大数据支持很多开发语言,比如:R,C++,JAVA等等。但企业用的最多的还是JAVA,我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。它容易学而且很好用,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。在学习Java的时候,我们一般需要学习这些课程: HTML&CSS&JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP java web技术, jQuery与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。学习过程中还设计了项目实战的课程。学习这部分,目的是培养学员扎实的java技术基础,为之后的大数据部分课程学习做好全面的准备。

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学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。所以对有JAVA基础的学员来说,学习大数据周期就会相对短些,要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,大数据基础,主要包括大数据概念、影响、应用、产业、大数据与云计算、物联网的关系。

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大数据课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux系统操作,Hadoop离线分析,SSH、Mysql、oracle、Scala, HBase, Hive, Spark内存计算等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。另外可以根据个人情况来选择相关的课程来学习,学习完任何一门技术,最后的实战训练是最重要的,学习过程中同时进行一些实际项目的操作练手,可以更好的理解所学的内容,对所学知识的理解再一次加深,同时也能更加清晰的了解在实际中应该如何运用所学的技术。在今后的运用中,也可以更快的上手,对于相关知识该怎么用也有了经验。


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