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【深圳大学实训班】2018大数据和网络技术深圳大学实训班火热进行中!

发布时间: 2018-05-16 00:00:00    点击量: 22177

2018年5月7到18日,深圳大学实训班在智汇云校正式拉开帷幕,本期参加深圳大学实训班的学员有90余名,进行为期4天(5月7日、 11日、14日、18日)的校内实训。深圳大学实训班由智汇云校资深讲师为大家授课,主讲大数据和网络技术,本次实训主要为了拓展同学们的知识面,增强实践实操能力。

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深圳大学实训班由华为认证大数据资深讲师、全球大数据HCIE认证首批通过获得者张老师详尽地给大家讲解大数据、网络技术及项目实践课程,然后开始了为期4天的理论+实战演练培训,深圳大学实训班课程采用理论与实操相结合,让学员理解技术应用场景,引导学生分析问题,处理问题,授课内容充实丰富,获得学生一致好评。

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智汇云校深圳大学实训班吴老师.jpg

此次课程结束,将加深学生对理论的理解,增强学生动手和实践能力。对他们未来的职业起点助一臂之力。

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高校部吴经理表示,智汇云校为广大华为ICT学院大学生提供一个学习深造的平台,成为行业急需的高精尖人才,实现自己的理想与价值,还为大家介绍了人才职业规划以及如何准备毕业简历等。如何做好职业规划这一话题,引发了学生对未来职业规划的深思,也让大家明白培养技术型人才的目标定位。认清自我,完善自我,筹划未来起到了良好的促进作用。希望大家珍惜本次培训机会,上好每一节课,做好实训每一环节,通过本次培训每位学员在创新创业能力方面得到提升,并祝愿每一位学员能取得好成绩。

此次深圳大学实训班分为两个班,网络技术和大数据实训班

网络技术实训班

以授课+项目实战的方式打造企业云项目,在实际案例下提升学生理论知识和实践能力, 学生参加实训后能掌握桌面云的综合部署能力,根据实训学习的内容搭建企业云桌面。

对象主体:深圳大学计软学院15级学生;

日程安排:计划4天学习内容,包括理论、产品、实操等多方面;

学习凭证:理论和动手能力考核及格的学生将在考核结束15天内获得智汇云校颁发的结业证书;

激励政策:考核优秀(80分以上)的学生将获得智汇云校提供的1000元培训奖励券与免费就业推荐机会;

课程大纲:网络技术及企业中小型网络项目实战

实战前(网络项目分析)

典型企业网络项目案例分析:

(1) 企业中常见的网络应用介绍;

(2) 企业网络的架构分析;

(3) 企业网络的功能分析;

构建企业网络的常用技术介绍;

实战第一阶段(导师带领)

(1) 如何进行大数据平台的设计与规划

(2) 设计和组建企业网络的第二层,包括交换机的VLAN、链路规划和部署;

(3) 掌握FusionSpere的相关工具与软件的使用、准备ISO镜像文件等;

Fusioncompute架构与部署:包括搭建底层CNA虚拟化层和VRM、配置RAID、安装虚拟机SUSE11.3系统;

实战第二阶段(导师带领)

(1) 设计和组建企业网络的路由层:包括不同部门之间的互访、内网访问外网的需求;

确保企业网络内部通信的安全:包括ACL;

实战第三阶段(导师带领)

(1) 实现不同企业分支之间的互连:包括OSPF、IPsec VPN;

组建一个高用可性的企业网络,包括VRRP、BFD技术的部署。

考核和答辩阶段(独立)

测试考核与企业嘉宾演讲

大数据实训班

以授课+项目实战的方式打造企业云项目,在实际案例下提升学生理论知识和实践能力, 学生参加实训后能掌握桌面云的综合部署能力,根据实训学习的内容搭建企业云桌面。

对象主体:深圳大学计软学院15级学生;

日程安排:计划4天学习内容,包括理论、产品、实操等多方面;

学习凭证:理论和动手能力考核及格的学生将在考核结束15天内获得智汇云校颁发的结业证书;

激励政策:考核优秀(80分以上)的学生将获得智汇云校提供的1000元培训奖励券与免费就业推荐机会;

课程大纲:华为大数据技术及FusionInsight大数据平台搭建项目实战

实战前(大数据价值与前景分析)

大数据相关技术介绍:

(1) 大数据基本概念介绍;

(2) 大数据的相关领域和发展介绍

(3) 大数据基本结构和特性介绍

(4) RAID技术以及存储网络技术基础原理;

大数据数据分析与挖掘算法介绍

实战第一阶段(导师带领)

(1) 如何进行大数据平台的设计与规划

(2) 设计和组建企业网络的第二层,包括交换机的VLAN、链路规划和部署;

(3) 掌握FusionSpere的相关工具与软件的使用、准备ISO镜像文件等;

Fusioncompute架构与部署:包括搭建底层CNA虚拟化层和VRM、配置RAID、安装虚拟机SUSE11.3系统;

实战第二阶段(导师带领)

FusionInsight大数据平台的安装和部署

实战第三阶段(导师带领)

数据挖掘项目实战

考核和答辩阶段(闭卷独立)

测试考核

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