人工智能要学哪些东西?智汇云校

发布时间: 2018-08-22 00:00:00    点击量: 317


近些年来,人类科学技术发生了翻天覆地的变化,从传统的技术到互联网技术再到人工智能技术的诞生,无疑是给各行业带来了颠覆性的变化。随着移动互联网、物联网的不断加速发展,人类将迎来了人工智能的时代。目前也正是学人工智能的最好时机,那么人工智能要学哪些东西?

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的,所以面对一个新兴的领域,既要有追逐前沿技术的勇气,也要有逻辑分析的冷静。

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首先,你是零基础的话,就先将高等数学基础知识学透,从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门,只有基础有了,才会层层积累,不能没有逻辑性的看一块学一块。

AI,也就是人工智能,并不仅仅包括机器学习。曾经,符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键,而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说,学习AI主要的是学习机器学习。

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。在学习过程中,你会面对大量复杂的公式,在实际项目中会面对数据的缺乏,以及艰辛的调参等。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎,因此,必要的数学基础可以帮助我们更快的掌握算法及其内部工作机理。

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Python由于语法简洁,功能强大,且在人工智能、大数据方面展现出效率优势,越来越受到程序员们的欢迎。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。这也是人工智能必备知识。

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以上大致是人工智能要学哪些东西,如今程序员转人工智能的优势就在于具备行业基础,既然不敢直接了当转去别的行业,为何不奋勇向前,继续IT之路?对于还没有毕业或者刚刚毕业的大学生,恰好也是在最好的时机,新青年可以很快接受、理解新事物,学习能力也更强,既年轻又有兴趣那是最好不过了。

然而,虽然人工智能的前景非常光明,但转行或进入这个领域的门槛还是比较高的,很多初学者都被人工智能、尤其机器学习入门所必备的数学基础困住了脚步,数学底子差的人由于缺乏必要的数学直觉和知识框架,学起来常常觉得吃力。

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