转行人工智能学什么?人工智能去哪学?

发布时间: 2019-03-15 00:00:00    点击量: 187


人工智能发展的速度呈指数型增长,各行各业都在运用AI,人工智能时代即将来临,人工智能是大势所趋。所以有很多人转行学习人工智能,那么零基础或转行人工智能学什么?


转行人工智能学什么.jpg


目前人工智能专业的学习内容有:图片识别、语言识别、自然语言处理、python 、机器学习、深度学习、神经网络、Tensorflow、Linux等,这是学人工智能需要学习的几个大的方向,人工智能课程需要有一定的数学相关的基础,同时还有一段时间的积淀。


下面是详细的人工智能初级课程


第一章 AI概览

人工智能技术的过去、现在与未来、人工智能产业发展全貌、各国人工智能发展战略规划、人工智能时代的公平与正义、人工智能时代的人机关系、人工智能治理、畅想未来的人工智能社会


第二章 Python 编程基础

介绍、列表和元组、字符串、字典、条件、循环语句、函数、面向对象编程、日期和时间、正则表达式、文件操作


第三章 数学基础知识

线性代数、矩阵、特征分解、奇异值分解、Moore-Penrose 伪逆、迹运算、行列式

实例:主成分分析


概率与信息论

随机变量、概率分布、边缘概率、条件概率、独立性和条件独立性、期望、方差和协方差、常用概率分布、贝叶斯规则


连续型变量

信息论、结构化概率模型


数值计算

上溢和下溢、病态条件、基于梯度的优化方法、约束优化

实例:线性最小二乘


第四章 TensorFlow 介绍

TensorFlow 是做什么的、TensorFlow 的特点、TensorFlow 基础知识、TensorFlow 各模块介绍、搭建开发环境、了解TensorFlow 开发的基本步骤、定义 TensorFlow 输入节点、定义“学习参数” 的变量、定义 “运算”、优化函数,优化目标、初始化所有变量、迭代更新参数到最优解


测试模型

使用模型、其它深度学习框架介绍


第五章 深度学习预备知识和深度学习概览

深度学习预备知识、学习算法、机器学习常用算法、超参数和验证集、参数估计、最大似然估计、贝叶斯估计


深度学习概览

神经网络定义与发展、感知器及其训练法则、激活函数、神经网络的种类、深度学习中的正则化、优化器、深度学习的应用


第六章 华为云EI概览

华为AI的认知及EI的由来、华为云EI企业智能详细介绍、基础平台类服务、通用领域类服务、行业领域类服务


第七章 Python编程基础实验

列表和元组、字符串、字典、条件、循环语句、函数、面向对象编程、日期和时间、正则表达式、文件操作


第八章 数学基础知识实验

线性代数知识点练习、概率论知识点练习、数值计算案例知识点练习、场景案例


第九章 TensorFlow 编程基础实验

8个知识点练习、Hello World、会话、矩阵相乘、变量的定义、TensorBoard可视化、数据读取与处理、图操作、模型保存与使用、线性回归-房价预测


第十章 图像识别编程实验

第十一章 语音识别编程实验

第十二章 人机对话编程实验 


人工智能去哪学?


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