“计算机速度每18个月翻番”的摩尔定律预测了IC行业的发展轨迹，带领人类进入信息时代。而更加惊人的新摩尔定律紧随其后，“全球数据总量每18个月翻番”，掀起了大数据的巨浪。

华为也发布了2025GIV预测：2025年，全球将产生海量的数据，存储数据量高达180ZB。

如何挖掘存储在这些海量数据中的财富呢？这个问题也催生了众多新的工作岗位，如：数据分析师和大数据挖掘师。

顺应时代与技术的发展，华为认证也在2016年推出大数据相关的认证体系，并于今年对大数据专家级别认证进行升级，细分为大数据挖掘专家（已于2019年7月2日发布）、大数据分析和管理专家（暂未发布）两个版本，致力于培养更加专业和职业的大数据人才。

适合人群

对大数据感兴趣的大学生&急需转型突破的职场人士。

课程优势

01、从基础知识入门，全面学习数据挖掘

课程是从基础知识入门学习，让同学们能够一步步的掌握技能。

02、深度剖析案例，提升职场实战能力

该课程不仅可以全面学习数据挖掘的基础与理论知识，还可以通过学习实战案例（银行客户精准画像、提升信用卡安全案例以及城市环境质量分析挖掘案例），让同学们更好地掌握数据挖掘所需技能。

03、行业资深讲师授课，学习精品课程

智汇云校作为华为授权培训机构，汇聚行业数位知名讲师授课，均拥有多年教学与项目实践经验，带领大家学习最新最前沿的技术。

课程介绍

1、数据挖掘介绍

数据挖掘典型应用场景、概述、模式分类、挖掘流程、相关概念和开发工具。

2、预备知识-数学基础

行列式、矩阵及其变换、特征值分解、奇异值分解、随机事件、条件概率（贝叶斯公式）、假设检验、模型分析以及最优化问题。

3、预备知识-Python基础

Python特性、基本语法、数据类型、条件判断与循环语句、文件操作以及数据采集和可视化。

4、数据预处理

数据预处理概述（ETL）、流程、缺失值处理、异常值处理、数值离散化、特征编码、时间数值转换以及不均衡数据处理。

5、特征选择与降维

特征选择概述、方法（过滤法、包装法、嵌入法和特征扩增）、降维导入以及降维方法（奇异值分解、主成分分析、LDA降维和流式学习LLE）。

6、有监督学习

有监督学习概念、回归算法（线性回归算法、逻辑回归与KNN算法）、贝叶斯与SVM、决策树以及集成算法。

7、无监督学习

无监督学习概述、K均值和K中心聚类、层次聚类和密度聚类以及关联规则。

8、模型评估与优化

模型评估与优化概述、最优化模型、模型评估与选择以及正则化。

9、数据挖掘综合应用

数据挖掘综合应用，包括数据挖掘流程概述、数据读取、数据预处理、特征工程、模型选择与模型评估等。

10、Spark MLlib数据挖掘

Spark MLlib概述、基础统计分析、特征提取和转换、分类与回归、聚类与降维、关联规则、推荐算法以及评估矩阵。

11、大数据架构和大数据治理

大数据架构概述、重要性、通用架构以及大数据治理概述、企业数据规划和治理模型、案例分析。

12、大数据挖掘实例

银行客户精准画像案例、提升信用卡安全案例以及城市环境质量分析挖掘案例。

华为大数据培训靠谱吗？

智汇云校是华为指定的华为认证培训机构，教材全部采用华为公司标准认证培训教材，智汇云校均有专门的培训教室，拥有良好的培训环境和上机实践平台，实验设备配置符合业界最佳标准，帮助学员提高技术能力和实践能力，为学员提供专业的华为认证培训服务。华为大数据培训请联系智汇云校老师报名，欢迎加入学习华为大数据。