终端AI开发高级工程师认证定位于培养具有计算机视觉、自动语音识别和自然语言理解基础理论知识并能应用华为端芯云结合的三层开放移动计算平台HiAI进行开发、创新的专业人才（例如：具备开发AI APP能力的专业人才）。

终端AI开发高级工程师认证包括深度前馈网络、计算机视觉理论和应用、自动语音识别理论和应用、自然语言理解理论和应用、HiAI 平台概览、HiAI Foundation应用开发、HiAI Engine应用开发、HiAI Service应用开发。

通过终端AI开发高级工程师认证，将证明您系统地理解并掌握了深度前馈网络、计算机视觉理论和应用、自动语音识别理论和应用、自然语言理解理论和应用、HiAI平台概览、HiAI Foundation应用开发、HiAI Engine应用开发、HiAI Service应用开发，使您具备终端业务领域的移动终端（手机等）AI APP开发工程师、人工智能售前技术支持工程师、人工智能售后技术支持工程师、人工智能产品销售、人工智能项目管理、计算机视觉开发工程师、自动语音识别开发工程师、自然语言理解开发工程师等岗位所必备的知识和技能。

企业拥有HCIP-AI HiAI Developer认证的工程师，意味着企业掌握了计算机视觉、自动语音识别、自然语言理解、华为端芯云结合的三层开放移动计算平台HiAI的基础原理、架构和应用开发的知识，具备了运用计算机视觉技术、自动语音识别技术、自然语言理解技术和HiAI移动计算平台进行AI APP、计算机视觉、自动语音识别和自然语言理解等终端人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。

终端AI开发高级工程师课程大纲

第一章 深度前馈网络

本章节主要学习神经网络基础知识以及基础结构感知器、深度前馈网络的网络结构和基本原理以及如何训练一个神经网络模型。

第二章 计算机视觉理论及应用

从计算机视觉基础概念入手，了解图像学基础理论、图像预处理技术、图像分类与评价指标、主流图像处理任务、阈值法与形态学方法、模板匹配、滑动窗口法与特征算子、卷积计算、卷积神经网络的重要概念、卷积神经网络结构详解以及主流卷积神经网络模型。

第三章 自动语音识别理论及应用

深入学习掌握各种不同的语音识别模型，分别是GMM、HMM、GMM-HMM、DNN、DNN-HMM、CD-DNN-HMM、RNN以及LSTM。

第四章 自然语言理解理论及应用

本章将带你学习自然语言处理概念、相关模型、文本向量化、传统算法、深度学习算法、分词、词性标注与命名实体识别、实体关系抽取以及句法分析、语义分析与应用系统等内容。

第五章 HiAI平台概览

HUAWEI HiAI能力开放平台介绍，基于“芯、端、云”三层开放架构，分别对应HiAI Foundation介绍、HiAI Engine介绍和HiAI Service，一览平台概况。

第六章 HiAI Foundation应用开发

实战演示：5分钟快速掌握如何用IDE集成用户自开发的AI模型。

第七章 HiAI Engine应用开发

实战演示：基于ASR引擎的语音识别API调用、自然语言理解（NLU）API调用、APP中集成HiAI CV、远程真机与云测试以及真人众测与应用上架。

认证名称：HCIP-AI HIAI Developer

考试代码：H13-322

考试名称：HCIP-AI HiAI Developer

考试费用：300 USD

证书有效期：3年

重认证信息

随着ICT领域技术的发展，华为认证的内容将不定期进行更新和优化，通过重认证，可以保证认证的有效性；并表明认证与ICT技术的最新发展趋势保持一致。 为确保认证人员的专业能力实时匹配ICT领域的最新趋势，实施了重认证要求。

如认证持有者在证书失效前未及时参加重认证，所持证书将失效，如需再次获得，需重新参加相应方向的认证考试。

重认证方法

考生在证书失效之前，通过下列三种情况之一，均能刷新该证书的有效期：

（1）参加并通过该认证对应的任一门考试；

（2）参加并通过该认证所在技术方向更高级别认证对应的任一门考试；

（3）参加并通过该认证所在技术领域同级别或者更高级别认证对应的任一门考试。