4HCIE达人分享如何通过大数据HCIE

发布时间:2018-07-13 00:00:00点击量:770


光阴似箭催人老,日月如梭趱少年。时间过得真的是好快。快的是不知不觉已经通过了4个HCIE,时间又过的很慢,慢的是每次备考HCIE期间的那种煎熬、深夜还在独自学习的研究每一个技术点。

每一个HCIE对我来说都是特别的,比如RS是我第一个通过的,第二个Security是我面了两次才通过,第三个Storage是我面了3次才通过(完全是自己作死抱有的侥幸心理),然后大数据HCIE给我划上了一个完美的句号,就是从笔试到实验到大数据HCIE面试全部是一次性通过,这让我对大数据HCIE又有了更特别的感情。

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当华为刚开始发布大数据HCIE认证时,其实自己就有想法想要考取认证来学习。就这样顺理成章的选择了云校。因为她们都很有爱、很热情也是都认识多年的好朋友。

大数据HCIE笔试的准备:

笔试我是学习的大数据HCIE培训教材,花了大概2周时间,从头看到尾,看了好几遍,再看下官网的模拟题,基本上对那个pdf是比较熟悉。考试的时候也都是上面的概念、内容什么的,提前了解这些之后,对后面的面试复习也是很有准备的。

大数据HCIE实验的准备:

实验按照老师的实验大纲、实验复习资料,跟着老师的节奏走是完全没有问题的,主要是在机器学习服务上建立对应的工作流,平时联系环境和考试基本一样,除了理解之外。也要对每个题目的每个工作流很熟悉,我在备考期间,坚持基本每天都会做一遍所有的工作流。一方面加强记忆,一方面锻炼速度,考试时候的机器反应比较慢,当天考试记得整整花了一天,六点多才出考场,N天之后收到了通过的成绩单。

大数据HCIE面试的准备:

HCIE最有诱惑力的无非就是面试,这也正是它含金量的所在。大数据HCIE的面试相对于其它方向,技术点算是比较少的,没有像数通那样各种路由协议、放环机制、报文记忆等,也不像存储那样各种smart特性,各种迁移、容灾等等。大数据有的就是对底层Hadoop的了解、华为自有产品Libra的了解以及算法的学习。

对于Hadoop,我是参考FIHD的文档、HCNA的培训教材以及张润泽老师写的Hadoop面试指南,从这三个方面去学习。其中HCNA是基础,了解各个组件概念、大概原理,详细的就查看面试指南,最后再去看产品文档补充。当然,看了一遍也不行,反复的看,反复的理解,看一遍都会有不同的理解,这是我考所有IE都会用到的一个学习方法。

对于Libra,我会查看FILibra的产品文档和HCIE培训教材以及张润泽老师写的大数据学习指南。三个资料大纲都一样,张老师写的更详细,产品文档的系统调优我着重看了几遍。培训教材方面关注的就是数据库安全管理、迁移、表锁、数据库设计等内容,当然对Libra的架构、数据访问过程、各个组件的功能是必须要了解的。

对于算法,整体来说,有相对来说最困难的就是算法了,里面涉及到很多公式,除了单纯的记忆之外,一定要理解,这样面试时候才能讲清楚。算法也就数据预处理、数据仓库、分类、聚类、离群点、关联规则等。我的复习资料是大数据HCIE培训教材、官网的学习视频以及数据挖掘那本书和张老师整理的算法指南,首先是看培训教材,对每个知识点有大概了解,然后又看培训视频,了解算法如何讲解,如何理解(培训视频有举例子,这个我在面试时候遇到了)。张老师写的算法指南必须掌握,因为这个是最基本的,数据挖掘那本书是作为知识点的补充和扩展。由于有之前面试的经验,因此备考中也是比较有方向,知道题目的答题方法以及侧重点,比如通过 、比如画图、比如举例等等,这些都在面试中用了出来。

面试完成之后,艰难的等待了一周,某一天晚上八点多时候,等来了通过的邮件,就在那一瞬间,我很幸运了成为一个4HCIE的认证者。

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HCIE的道路是很艰辛却又非常值得我们ICT从业人员去认证的,HCIE的过程,不仅仅是知识学习的过程,更是锻炼自己毅力、学习力磨练自己的一个机会,这个我认为是很重要的,你的努力付出远远的超出比你想象中的努力,那种奋发图强、深夜学习的劲头让你自己都为之感慨。HCIE,让我更深入的了解了自己的潜力,更看清了自己面对困难、面对压力时那种不服输、努力拼搏的干劲,在生活和工作上都给予了我很大的帮助。

HCIE达人今年25岁,还没有女朋友哟!可以微信聊聊哦!

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