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HCIP-AI | ||
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鸿蒙应用开发者基础认证 | 鸿蒙应用开发者高级认证 | 鸿蒙应用开发者定制课程 |
发布时间: 2018-05-24 00:00:00 点击量: 7453
大数据课程认证等级
针对ICT从业者,基于IP、IT、CT以及ICT融合技术领域,提供了工程师级别、资深工程师级别和专家级别三类技术认证等级,为ICT从业人员提供层次化的培训认证,同时依托华为对行业的深刻理解推出针对运营商、电力、政府及公共事业、金融、能源、交通、企业等体现行业特点的能力提升解决方案。
HCIA-Huawei Certified Network Associate华为认证网络工程师
HCIP-Huawei Certified Network Professional华为认证网络资深工程师
HCIE-Huawei CertifiedInternetwork Expert华为认证互联网专家
针对华为渠道合作伙伴,以职业认证为基础,以专业认证为牵引,提供销售专家、售前专家、解决方案专家、售后专家、二次开发专家五类岗位认证,为华为渠道合作伙伴提供完整的能力提升解决方案。
华为认证大数据工程师
大数据课程介绍
HCIA-Big Data V1.0认证定位于大数据技术普及,FusionInsight HD 的规划设计、部署实施、运维管理能力的构建、考核和认证,包括但不仅限于:FusionInsight HD解决方案架构、设计、部署和维护,大数据常用组件技术原理、设计、部署、管理与维护(包括HBase, Hive, Loader, MR, YARN, HDFS, Spark, Flume, Solr, Hue, Kafka, Kerberos, Oozie, Zookeeper, Streaming)。
通过HCIA-Big Data V1.0认证,将证明您系统理解大数据架构、技术原理,掌握华为大数据FusionInsight HD方案,具备大数据平台的规划设计、部署和运维管理能力,胜任大数据平台管理员工作岗位。拥有通过HCNA-Big Data V1.0认证的工程师,意味着企业掌握了运用大数据技术、产品规划并建设大数据平台的系统性能力,并具备大数据平台管理和日常运维能力。
大数据课程对象
0基础计划提升在ICT领域的技能和竞争力的专业(大数据安装部署工程师、大数据运维管理人员)与非专业人士;
0基础高校相关专业或跨专业学生;
0基础大数据兴趣爱好人士。
岗位指向
大数据运维工程师
学习HCIA大数据课程需要的基础
了解Linux操作系统常用操作
华为认证大数据工程师-HCIA大数据课程大纲 | |||
大数据课程阶段 | 大数据课程模块 | 大数据课程子模块 | 大数据课程详细内容 |
1 | 理论课程 | Module01大数据行业与技术趋势 | 大数据产生与发展 大数据概念与Hadoop简介 大数据与云计算管理 大数据生态系统 大数据行业应用 大数据架构与价值 |
Module02 HDFS分布式文件系统技术 | 组件功能介绍 数据架构 部署规划 部署方法 参数配置(含监控告警配置) 日常维护(进程、日志、目录、故障恢 复方法、应急业务恢复) 常见交付维护案例或问题 | ||
Module03 MR和YARN分布式计算引擎技术 | |||
Module04Spark基于内容的分布式 | |||
计算技术 | |||
Module05 Kerberos&Ldap技术及应用 | |||
Module06 Hbase分布式数据库 | |||
Module07 Hive数据仓库工具 | |||
Module08 Loader数据转换 | |||
Module09 Flume海量日志聚合 | |||
Module10 Solr数据搜索 | |||
Module11 Kafka订阅消息系统 | |||
Module12 Oozie工作流引擎 | |||
Module13 Zookeeper集群分布式锁设施 | |||
Module14 Streaming数据传送技术 | |||
Module15 Hue图形化管理 | |||
Module16 FusionInsight HD解决方案介绍 | FusionInsight架构 FusionInsight组件和特性 典型案例 | ||
Module17 FusionInsight HD规划设计 | 部署约束 集群评估举例 组网规划 节点规划 磁盘规划 案例分享 常见交付维护案例或问题 | ||
2 | 实验课程 | Module 18 FusionInsight HD安装部署 | 基本概念 安装流程 安装前准备 安装过程 安装后检查 系统配置 常见问题处理 |
Module19 FusionInsight HD日常维护 | 功能介绍 维护工具 日常维护操作 升级和补丁 | ||
3 | 考核交流 | 阶段考核,针对学习本课程中的技术问题探讨交流 |
HCIP-BigData-华为认证大数据资深开发者
大数据课程介绍
HCIP-Big Data Developer认证定位于对大数据平台和核心组件开发应用的场景理解,流程和开发方法等能力构建,考核和认证;包括但不仅限于:FusionInsight应用开发流程,HDFS, HBase, Hive, Solr, Kafka, MR, YARN, Spark, Flume, Loader, Oozie, Redis, Storm等组件开发应用场景、流程、接口/方法和开发样例讲解。
通过HCIP-Big Data Developer认证,将证明您深入理解大数据平台与技术及应用,掌握大数据平台和关键组件的开发流程、接口,掌握典型场景的开发方法,胜任大数据开发者工作岗位。拥通过HCIP-Big Data Developer认证的工程师,意味着企业掌握了运用大数据平台和组件实现大数据解决方案规划、实施、开发等综合能力。
大数据课程对象
计划提升在ICT领域的技能和竞争力的专业(大数据二次开发工程师)专业人士;
具备一定大数据基础知识的高校相关专业或跨专业学生;
正在从事大数据工作的相关工程师。
岗位指向
大数据开发工程师
学习HCIP大数据课程需要的基础
熟悉Linux系统Java开发环境扎实的Java或Python基础
具备HCIA-Big Data 华为认证大数据工程师的知识
华为认证大数据资深开发者-HCIP大数据课程大纲 | |||
大数据课程阶段 | 大数据课程模块 | 大数据课程子模块 | 大数据课程详细内容 |
1 | 理论+实验 | Module01 FusionInsight应用开发总指导 | 大数据整体介绍 大数据开发流程 典型案例 |
Module02 HDFS应用开发 | HDFS应用场景介绍 HDFS业务过程介绍 环境搭建 程序运行 常用接口介绍 HDFS组件应用实践 | ||
Module03 HBase应用开发 | HBase应用场景 HBase业务过程介绍 环境搭建 程序运行 HBase开发接口介绍 表设计 HBase组件应用实践 | ||
Module04 MapReduce和YARN应用开发 | MR和YARN应用场景介绍 MR过程介绍 环境搭建 程序运行 MR开发接口介绍 MR组件应用实践 | ||
Module05 Hive应用开发 | Hive应用场景介绍 Hive业务流程 环境搭建 程序运行 Hive开发接口介绍 Hive组件应用实践 | ||
Module06 Solr应用开发 | Solr应用场景介绍 Solr业务流程 环境搭建 程序运行 Solr开发接口介绍 Solr组件应用实践 | ||
Module07 Kafka应用开发 | Kafka应用场景介绍 Kafka业务流程 环境搭建 程序运行 Kafka开发接口介绍 Kafka组件应用实践 | ||
Module08 Spark应用开发 | Spark应用场景介绍 Spark业务过程介绍 环境搭建 程序运行 Spark开发接口介绍 Spark组件应用实践 | ||
Module09 Redis应用开发 | Redis应用场景介绍 Redis业务流程 环境搭建 程序运行 Redis组件应用实践 | ||
Module10 Streaming应用开发 | Streaming应用场景介绍 Streaming业务流程 环境搭建 程序运行 Streaming组件应用实践 | ||
Module11 Flume应用开发 | Flume应用场景介绍 Flume业务流程 环境搭建 程序运行 Flume组件应用实践 | ||
Module12 Oozie应用开发 | Oozie应用场景介绍 Oozie业务流程 环境搭建 程序运行 Oozie组件应用实践 | ||
2 | 学习形式 | 理论授课、上机实习、操作演示 | |
3 | 考核交流 | 阶段考核,针对学习本课程中的技术问题探讨交流 |
HCIE-BigData-华为认证大数据架构师
大数据课程介绍
HCIE-BigData认证定位于企业级大数据分析和大数据挖掘的应用和实践。HCIE-BigDataV1.0的内容包括但不限于:
(1)华为企业级的大规模并行处理数据仓库平台FusionInsight LibrA的架构、功能特性、数据库设计、数据库数据导入导出、数据库调优及数据库开发等;
(2)数据挖掘的理论(以及使用华为企业级大数据挖掘平台FusionInsight Miner和基于华为云的企业智能平台EI的基础服务-MLS(机器学习服务)进行数据深度分析和挖掘。
通过HCIE-BigData认证,将证明您系统理解并掌握大型并行处理数据仓库平台的架构原理、分布式关系型数据库的设计和优化及应用开发;掌握大数据挖掘的基本原理,常用算法、常用挖掘方法、对华为大数据挖掘解决方案FusionInsight Miner和华为云机器学习服务MLS的熟练使用,胜任数据仓库开发、大数据分析、大数据数据挖掘和人工智能的相关岗位。
大数据课程对象
具备大数据HCIA基础,提升在ICT领域的技能和竞争力的专业(大数据算法工程师、大数据分析与数据挖掘工程师)与非专业人士;
具备大数据HCIA基础高校相关专业或跨专业学生;
具备大数据HCIA基础兴趣爱好人士。
岗位指向
大数据算法工程师、大数据挖掘工程师、大数据分析工程师、大数据研发与架构工程师
学习HCIE大数据课程需要的基础
熟悉Linux操作系统常用操作具备数据库相关知识
了解Java或Python语言基础为佳
具备HCIA-Big Data 华为认证大数据工程师的知识
华为认证大数据架构师-HCIE大数据课程大纲 | ||
大数据课程阶段 | 大数据课程模块 | 大数据课程详细内容 |
第一阶段数据库和Linux知识 | Linux系统架构 | 了解Linux的GNOME桌面,多用户界面应用,系统组成结构 |
BASH介绍 | 了解shell语言的作用及种类,BASH的价值和应用 | |
BASH常用命令 | date cal pwd wc reboot poweroffshutdown init...,快捷键使用 | |
使用BASH命令管理文件 | 常用管理命令:ls cd cp mv rm cat touchmkdir | |
VIM编辑器 | VIM编辑工具的使用,普通模式;编写模式;命令模式 | |
正则表达式,管道,I/O重定向 | 通配符使用,管道的使用,输入输出重定向 | |
本地用户和组 | 管理本地Linux用户和组,Passwd密码设置 | |
文件权限 | 控制文件的访问、权限,控制文件的特殊权限FACL | |
系统监控及日常管理 | 查看系统版本、内核,监控系统资源、进程,创建及存储系统日志,Linux计划任务 | |
网络设置 | IP原理及应用,管理Linux系统网络,IP地址、主机名设置 | |
用户集群管理 | 网络用户及组的集群管理 | |
系统启动及错误崩溃救援 | 系统初始化参数,Linux启动引导程序控制及排错,密码破解,系统救援 | |
系统服务管理 | 管理系统服务及后台程序 | |
文件压缩,传输,远程控制 | 文件压缩解压缩及系统间的文件传输,使用ssh服务远程管理服务器 | |
Ln软连接及硬链接 | Ln软连接及硬链接的原理及应用 | |
存储管理-硬盘知识及文件系统 | 硬盘的原理及应用,文件系统的原理及应用 | |
存储管理-标准分区 | fdisk分区工具,格式化文件系统,挂载标准分区 | |
存储管理-交换分区 | fdisk分区工具,格式化文件系统,挂载交换分区 | |
存储管理-LVM分区 | fdisk分区工具,格式化文件系统,挂载LVM分区 | |
Linux安装 | 深度自定义Linux系统安装 | |
SELinux系统安全 | SELinux原理及应用,SEbool权限控制 | |
Firewall防火墙 | Firewall防火墙的原理及应用 | |
MariaDB数据库 | 配置及应用MariaDB数据库 | |
第二阶段数据仓库FusionInsightLibrA | 第一章分布式数据库架构 | |
第二章FusionInsight LibrA基本组件简介 | ||
第三章FusionInsight LibrA产品特性和关键技术 | ||
第四章FusionInsight LibrA配套工具集 | ||
第五章FusionInsight LibrA安全管理 | ||
第六章FusionInsight LibrA数据库管理系统并发控制 | ||
第七章FusionInsight LibrA数据库性能监控 | ||
第八章FusionInsight LibrA数据迁移 | ||
第九章FusionInsight LibrA SQL介绍 | ||
第十章FusionInsight LibrA数据库设计 | ||
第十一章FusionInsight LibrA应用程序开发指导 |
第三阶段数据挖掘算法 | 第十二章预备知识和数据介绍 | 一、什么是数据挖掘 | |
二、数据挖掘的类型模式 | 类的概念 分类与回归 聚类分析 离群点分析 | ||
三、数据对象与属性 | 标称属性 二元属性 序数属性 | ||
第十三章数据预处理 | 概述 数据清理 数据集成 数据归约 数据变换与离散化 | ||
第十四章数据仓库介绍 | 1.什么是数据仓库 | 数据库与数据仓库的区别 OLAP和OLTP业务的区别 | |
2.数据立方体和维的概念 | 完全立方体 冰山立方体 闭立方体 立方体外壳 | ||
第十五章分类(Classification) | 1.分类基本概念 | ||
2.决策树归纳与树剪枝 | 决策树信息增益和 信息增益率 决策树树剪枝 | ||
3.贝叶斯分类方法 | 贝叶斯定理 朴素贝叶斯分类 | ||
4.分类精确提高技术 | 装袋 提升和AdaBoost 随机森林 | ||
第十六章聚类(Clustering) | 1.聚类分析概述 | ||
2.划分方法 | 均值算法 中心点算法 | ||
3.基于网格的聚类方法 | |||
第十七章离群点检测 | 离群点基础概念 离群点检测方法 基于聚类的离群点检测 基于分类的离群点检测 | ||
第十八章关联规则(Association Rule) | |||
第十九章FusionInsightMiner和华为云机器学习服务MLS | |||
Lab辅导与练习 | 讲解华为大数据HCIELab考试环节及考试注意事项 | ||
面试辅导与练习 | 分析和解答华为大数据HCIE面试环节与相关内容 |
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